据DA Davidson的分析师估算，微软去年在英伟达芯片上的支出高达45亿美元，微软的一位高管证实了这一数字。即使只维持ChatGPT的基本运作，每年也需要约160亿美元的成本。
如果AI芯片占计算引擎总价值的一半，而计算引擎又占系统总成本的一半，那么这些相对较小的数字加起来同样有望给数据中心AI系统带来相当可观的收入。当然，这同样取决于Gartner在哪里划线，包括屏幕前的各位如何设定这条类别边界。
公司毛利率达到53.2%，较第一季度有所提升，并超过分析师预估的52.6%。台积电董事长兼总裁魏哲家预测，2024年全年毛利率将稳定在53%上下，这一预测不仅展示了公司对未来业绩的信心，也反映了公司成本控制和盈利能力的持续提升。此外，第三季度营收预计为224亿美元至232亿美元，毛利率将在53.5%-55.5%之间，进一步巩固了市场对公司未来发展的乐观预期。
在谈及为何加入昆仑万维时，颜水成认为：“在通用人工智能领域，从研究、研发到产品是完整的链条，缺一不可，只有将三者完全打通，研究才能发挥最大价值。”作为AIGC上市公司，除了自研“天工”大模型以外，昆仑万维积极探索AI大模型在游戏、搜索、广告、社交娱乐等领域的应用。颜水成表示，昆仑万维布局了AI大模型、AI动漫、AI社交、AI游戏、AI搜索和AI音乐六大方向，核心业务面向全球市场，其能力矩阵和生态系统非常具有想象空间。
全球存储芯片巨头SK海力士和美光科技近日纷纷表示，其2024年的高带宽内存（HBM）已全部售罄，而2025年的库存也接近枯竭。这一消息在业界引起了广泛关注，因为高性能存储芯片在大型语言模型（LLM）如OpenAI的ChatGPT等应用的训练中起着至关重要的作用。
Run:ai成立于2018年，是一个基于kubernetes的工作负载管理和编排软件提供商，旨在实现高效GPU集群资源利用。
摩根大通认为，随着下半年N3加速采用以及SoIC和CoWoS的广泛应用，HBM供应商、台积电和先进封装供应链将从中受益最多。
英伟达表示，自 2020 年以来，Run:ai 一直是英伟达的密切合作伙伴。未来，英伟达表示将继续以相同的商业模式提供Run:ai的产品，并将继续投资Run:ai产品路线图，作为NVIDIA DGX Cloud的一部分。
华为Mate70系列作为华为今年的旗舰产品之一，其发布无疑将受到市场的广泛关注，原因是产品本身的突破程度将会超越想象。
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