同样由于物理方面的特性,玻璃基板还有更强的热稳定性和机械稳定性,在高性能计算芯片运行产生大量热量的过程中,芯片会发生更少发生翘曲和形变。英特尔在引入 TGV 玻璃通孔技术后,将能通孔之间的间隔能够小于 100 微米,直接能让晶片之间的互连密度提升 10 倍。

国科微:加速拥抱AI与大模型 边缘AI芯片渐入佳境

类脑芯片:IBM TrueNorth、Intel Loihi 2

国科微:加速拥抱AI与大模型 边缘AI芯片渐入佳境

人才的流向某种程度也代表了产业发展的未来趋势。在生成式人工智能浪潮下,高校如何摆脱没钱缺卡的困境,避免人才的加速流失,这对于世界各地而言,都是一个亟待解决的难题。

国科微:加速拥抱AI与大模型 边缘AI芯片渐入佳境

据 TechCrunch 报道,Nigel Toon 向外界确认,本次收购后 Graphcore 不会进行裁员,并考虑增加在英国的员工数。

IPO计划显示,Cerebras希望驾驭投资者对AI硬件销售的热情浪潮。这家AI芯片公司需展示它计划如何获得AI计算市场。其财务业绩暂时无法得知,该公司在12月的一篇博客文章中表示,它最近达到了“现金流收支平衡”,但未详细说明。

其中,Ryzen AI 300集成了独立NPU AI引擎和GPU内核,NPU采用了全新的XDNA2架构,并引入了全新的Block FP16浮点精度,进一步提升性能。该系列旗下的两款产品RyzenAI9 HX 370和365,都定位高端市场。

另一方面,在引入生成式AI的过程中,仍面临挑战,最大的一个拷问就是为什么需要端侧AI。联发科技无线通信事业部技术规划总监李俊男认为,在端侧有几个必须,比如隐私保护,一些数据用户不想上云,使用端侧大模型,即使没有网络的时候大模型还是可以很快地做回答和交互。另外手机天生有多模态优势,有声音、影像,这样的交互是最自然的,所以端侧很适合做GAI(通用人工智能)。

其中,SK海力士是HBM先驱,HBM3全球领先,与英伟达强绑定、是英伟达主要HBM供应商,三星电子紧随其后,美光科技则正在积极追赶中,HBM3E进度直逼SK海力士。