投资者：董秘您好，看到公司的产品中有用到Ai芯片，请问Ai芯片是自主研发的吗？
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阿尔特曼的这一决定不仅是为了缓解GPU短缺问题，更是为了实现软件和硬件的高效整合，提升AI模型的性能和效率。据《The Information》报道，OpenAI正积极招募前谷歌员工，这些员工曾参与谷歌Tensor处理器的开发，拥有丰富的AI芯片设计经验。通过引入这些顶尖人才，OpenAI希望能够缩短研发周期，尽早推出自研芯片。
Tenstorrent计划在今年年底推出其第二代多用途AI芯片，具体名称尚未公布。根据公司最新的路线图，Tenstorrent正在开发名为Black Hole的独立AI处理器和名为Quasar的低功耗、低成本芯片，用于多芯片AI解决方案。公司声称，这些新款AI芯片将在某些领域超越英伟达AI GPU的效率和处理速度。
AGI 能够在各个方面超越人类的智慧和知识。然而， AGI 只是一个阶段， ASI 则更为强大，其智能水平是人类的 100 倍甚至 10000 倍。
当然，NVIDIA绝对有底气来挑战AI PC的定义，因为在AI时代，算力是至关重要的，目前大多数NPU都是与CPU和集成显卡芯片一体化设计，功耗受到一定限制，使用场景主要围绕持续低负载的AI任务，如视频会议增强、图像处理等，算力通常在10-45TOPS的范围。
从实际混训的效果来看，无问芯穹做得非常多的组合可达到70%以上，算力利用率最高可达到97.6%，6种不同组合芯片上的混训做到了千卡规模。
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