全球AI行业市场规模持续增长，预计2020-2030年复合年增长率为21.56%。
大模型在Scaling Law的作用下进行全球范围内算力的竞赛。有报道称，微软和OpenAI在构建一个超过1000亿美金的大算力项目。相比其他很多技巧来说，这种简单粗暴的规模扩张，带来了最切实际的模型智能性的回报。谷歌、OpenAI以及国内的大厂和三大运营商都在构建万卡规模的大集群。
而三家大厂垄断市场，彼此之间的竞争也比较激烈。其中，SK海力士和三星电子均计划在2024年将HBM产能提升2倍以上。
NIM是一套经过优化的云原生微服务，旨在缩短上市时间，简化生成式AI模型在云、数据中心和GPU加速工作站的部署过程。它采用行业标准API，将AI模型开发和生产包装的复杂性抽象化，从而扩展了开发者的使用范围。
Mihuzo 分析师 Kevin Wang 表示：“我们预计 ASML 第二季度的订单价值将接近 50 亿欧元，高于普遍预期”。
对此，荣耀CEO赵明认为，“因需要照顾用户隐私与安全，在未获得用户过去十年工作情况的前提下，云侧大模型无法写出报告，所以真正帮助用户更好管理自己事情的时候还是要靠端侧AI能力。”
AI芯片，作为人工智能技术的核心部件，是专门设计用于执行人工智能计算任务的集成电路。它们通过优化硬件结构，如矩阵乘法加速器和卷积神经网络加速器，能够显著提升机器学习和深度学习等算法的计算速度和效率，从而在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域展现出卓越的性能。AI芯片不仅提高了处理能力，还降低了能耗，为智能设备的发展提供了强大的动力，推动了人工智能技术的广泛应用和发展。
从电脑到手机，从智能冰箱到智能手表，Arm的解决方案无处不在，丰富的生态产品使得Arm可以为开发者提供充足的开发空间，并且支持开发者探索不同的领域。
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