7月8日，全国三星电子工会(NSEU) 宣布超过6500名三星员工将开始为期三天的大规模罢工，其中在半导体设备、制造和开发岗位的职工为5211人。全国三星电子工会 (NSEU) 拥有约30000名会员，占三星韩国员工总数的近1/4。
AI芯片市场预计将加速增长。加拿大Precedence研究机构估计今年AI芯片市场规模为300亿美元，预计到2029年将超过1000亿美元，到2032年将超过2000亿美元。在这一领域，英伟达目前处于领先地位，但无法跟上不断增长的需求。
报道称，此次英伟达与Ooredoo的交易，是美国政府对于先进的美国AI芯片出口管制，并阻止中国企业通过中东国家取得美国最新AI技术以来，英伟达首次跟中东企业签订大规模供应协议。
孙正义强调，在 ASI 的世界中，AI 芯片必不可少。软银会与英伟达、AMD、英特尔等公司合作，在全球范围内建立 AI 数据中心。此次收购 Graphcore，也代表其进一步深耕 AI 的野心。
团队以《周易》典籍“易有太极，是生两仪”为启发，建立干涉-衍射联合传播模型，融合衍射光计算大规模并行优势与干涉光计算灵活重构特性，将衍射编解码与干涉特征计算进行部分/整体重构复用，以时序复用突破通量瓶颈，自底向上支撑分布式广度光计算架构。
对于半导体设计厂商而言，AI芯片的算力和模型优化能力成为决定应用落地的关键环节。众所周知，生成式AI的多样化要求带来了计算的多样性，异构计算架构成为不约而同的选择。尤其是在AI计算当中，神经网络处理器NPU扮演了重要角色，在以低功耗实现持续稳定的高峰值性能应用中NPU可发挥其最大优势。
M4 芯片内的媒体处理引擎是 iPad 迄今所具备的最先进的媒体处理引擎。除了支持 H.264、HEVC 和 ProRes 等流行的视频编码外，它还首次为 iPad 带来了 AV1 硬件加速支持，能够以更高能效播放流媒体服务中的高清视频。
在人工智能领域，类脑芯片展现出诸多独特优势。首先，大规模并行的神经元结构使其计算能力远超传统芯片，能同时高效处理海量数据。其次，类脑芯片具备神经可塑性，可根据应用场景自主优化网络权重，不断提升智能化水平。此外，低功耗的事件驱动设计也使类脑芯片尤为适用于移动端和物联网等对能耗敏感的领域。
发表评论