毕竟，再强大的 AI 也无法掩盖一部手机在日常使用中的糟糕体验。或许 Google 真的该重新审视一下自己所走的这条 AI 至上之路，否则，等待它的可能不只是一次性能滑坡，而是市场对 Pixel 的逐步抛弃。
1、100 倍性能加速：包含 8,000 个神经元电路，可在 3D DRAM中执行 AI 处理；
在回顾 Google Pixel 系列的发展历程时，不得不提到两个关键的转折点，这两个节点不仅深刻影响了 Pixel 系列的市场定位和用户认知，也为今天 Tensor 芯片低性能问题埋下了伏笔。
据论文报道，“太极”光芯片具备879 T MACS/mm²的面积效率与160 TOPS/W的能量效率，首次赋能光计算实现自然场景千类对象识别、跨模态内容生成等人工智能复杂任务。“太极”光芯片有望为大模型训练推理、通用人工智能、自主智能无人系统提供算力支撑。
Cerebras还提供AI模型服务。其平台已经训练了各种各样的模型，从多语言大模型到医疗健康聊天机器人，帮助客户训练基础模型或者微调开源模型，而且大部分工作都是开源的。
Chey用历史上的淘金热来比喻SK在AI生态中的战略。“以前，人们蜂拥而至去淘金，但现在人们挑战的是挖掘AI这个‘金矿’。”他说。他强调，在淘金热时期，卖镐的人赚的钱比淘金者还多。“SK的基本策略是，通过将能源解决方案整合到AI数据中心，帮助AI公司以最低的成本挖掘到‘金矿’。”他补充说。
不过比较而言，苹果的自研大模型问世还是相对晚了一些。此前，OPPO、vivo、小米已分别推出AndesGPT、蓝心大模型和MiLM。
Ooredoo并未透露旗下数据中心将安装哪些英伟达的AI芯片，仅表示将会视产品供货与否、以及客户需求而定。
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