此外,相比上一代 H100 训练一个 1.8 万亿参数模型需要 8000 个 Hopper GPU 和 15 兆瓦的电力,这一代的 B200,只需要 2000 个 Blackwell GPU 和 4 兆瓦的电力就能完成。

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端侧AI要承担大模型应用落地关键的重任,需要在AI芯片算力增强、模型优化、软件适配以及终端落地应用层面形成正反馈的闭环。

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在论坛期间,侯永清也运用ChatGPT3.5展示台积电如何帮助客户。他还幽默地说,“看来相关摘要都和他刚才所说演讲类似,不知道是谁抄谁的。”

台积电目前的先进芯片堆叠和组装技术,如用于生产Nvidia、AMD、Amazon和Google的AI芯片,主要依赖于12英寸的硅晶圆,这已经是目前可用的最大尺寸。

作为AI大模型训练最重要的底层基础设施,AI芯片的需求在近年来急剧上升,但受制于供给能力,其缺口正在日益加大。

在大会现场,联发科联合阿里云、百川智能、传音、零一万物、OPPO、荣耀、vivo、小米启动了“天玑AI先锋计划”,该计划面向全球的开发者,致力于帮助开发者在搭载天玑芯片的终端设备上更方便的打造AI体验。