叶茂盛向记者分析道：“Arm目前已经站在与x86更为对等的竞争位置，现在需要更多的竞争厂商、更积极的与PC Vendor开发成品，并且适度的提供价格优惠以吸引消费者，但Arm架构处理器所提供的功耗优势的确在未来AI高算力时代有重要影响。”
新京报讯 据“清华大学”微信公众号4月12日消息，清华大学电子工程系副教授方璐课题组、自动化系戴琼海院士课题组摒弃传统电子深度计算范式，另辟蹊径，首创分布式广度光计算架构，研制全球首款大规模干涉-衍射异构集成芯片太极（Taichi），实现160 TOPS/W的通用智能计算。该研究成果发表在最新一期的国际期刊《科学》上。
大模型在Scaling Law的作用下进行全球范围内算力的竞赛。有报道称，微软和OpenAI在构建一个超过1000亿美金的大算力项目。相比其他很多技巧来说，这种简单粗暴的规模扩张，带来了最切实际的模型智能性的回报。谷歌、OpenAI以及国内的大厂和三大运营商都在构建万卡规模的大集群。
出现这种情况，主要还是因为三星3nm工艺良率过于拉胯。比起价格，客户优先考量的还是良率。
其中，Ryzen AI 300集成了独立NPU AI引擎和GPU内核，NPU采用了全新的XDNA2架构，并引入了全新的Block FP16浮点精度，进一步提升性能。该系列旗下的两款产品RyzenAI9 HX 370和365，都定位高端市场。
“技术上限推高与技术落地扩散不矛盾，且取决于我们决心如何对待这个技术。”夏立雪相信，今天说让大模型成本降到1/10000，就像30年前说让家家户户都通电一样。
几天前，国际投行摩根士丹利发布报告指出，基于最新 Blackwell 架构的英伟达 GB200 超级芯片（CPU+GPU）将采用玻璃基板而非常见的有机基板，这也让「玻璃基板」「玻璃芯片」受到更加广泛的关注。
对此，荣耀CEO赵明认为，“因需要照顾用户隐私与安全，在未获得用户过去十年工作情况的前提下，云侧大模型无法写出报告，所以真正帮助用户更好管理自己事情的时候还是要靠端侧AI能力。”
无论如何，富国银行的模型显示2023年的GPU销售额为373亿美元，全年出货量为549万张。不仅仅是高端GPU，包括所有类型的GPU在内，其总出货量几乎翻了一番。GPU收入则增长至3.7倍。预计2024年数据中心GPU出货量将为685万张，增长24.9%；收入则为487亿美元，增长28%。2027年预计GPU出货是为1351万张，推动数据中心GPU销售额来到953亿美元。按照该模型，英伟达在2023年的市场收入份额高达98%，到2027年则将下降至87%。
在产业界，作为人工智能、高性能计算领域、以及开发大型语言模型的关键组件，GPU芯片的需求持续增长，各大科技巨头都在构建庞大的GPU储备。
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