对于半导体设计厂商而言,AI芯片的算力和模型优化能力成为决定应用落地的关键环节。众所周知,生成式AI的多样化要求带来了计算的多样性,异构计算架构成为不约而同的选择。尤其是在AI计算当中,神经网络处理器NPU扮演了重要角色,在以低功耗实现持续稳定的高峰值性能应用中NPU可发挥其最大优势。

清华团队发布中国AI光芯片“太极”

5月7日,联发科(MediaTek)就举行了天玑开发者大会2024(MDDC 2024)。

而原版Gaudi 3在FP16/BF16上的性能可以达到1835 TFLOPS,因此中国特供版Gaudi 3最终可能需要将其AI性能降低约92%,才能符合美国的出口管制要求。

在会上,联发科不仅发布了“9300+”旗舰5G生成式AI移动芯片,还启动了“AI先锋计划”、推出AI开发套件,积极和产业链抱团协作。目前,联发科已与谷歌、Meta、百度、百川智能等大模型达成合作,天玑移动芯片将支持包括阿里云通义千问、零一万物等更多大模型。

DoNews7月12日消息,据 Graphcore 官网声明,这家正处困境的英国 AI 芯片企业已被软银收购。

Graphcore 于 2016 年成立于英国西南部城市布里斯托尔,曾推出过多代被称为 Intelligence Processing Unit(简称 IPU)的 AI 负载加速器。