尽管很多产品在拥抱 AI 的过程中含有不少「水分」,比如可能只是接入了类 ChatGPT 的生成式 AI 聊天机器人,或者只是引入云端大模型的能力。但从「AI 消除」到「AI 通话/阅读摘要」,我们也要承认,基于背后的大模型,生成式 AI 的确开始改变我们的数字体验。

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“典型的人工智能芯片使用基于处理器的神经网络。这涉及结合高带宽内存来模拟用于存储权重数据的突触和图形处理单元 (GPU) 来模拟用于执行数学计算的神经元。性能受到HBM和GPU之间数据传输的限制,来回数据传输会降低AI芯片性能并增加功耗,“NEO创始人兼首席执行官Andy Hsu说:“具有 3D X-AI 的 AI 芯片使用基于内存的神经网络。这些芯片具有神经网络功能,每个 3D X-AI 芯片中都有突触和神经元。在执行 AI 操作时,它们用于大幅减少 GPU 和 HBM 之间数据传输数据的繁重工作负载。我们的 3D DRAM极大地提高了 AI 芯片的性能和可持续性。”

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从电脑到手机,从智能冰箱到智能手表,Arm的解决方案无处不在,丰富的生态产品使得Arm可以为开发者提供充足的开发空间,并且支持开发者探索不同的领域。

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此番,联发科联合了阿里云、百川智能、传音、零一万物、OPPO、荣耀、vivo、小米启动“天玑AI先锋计划”,助力开发者在搭载天玑芯片的终端设备上进行创新。同时还推出“天玑AI开发套件”,可以协助开发者加速大模型的终端部署、优化开发流程、提升开发环境等。

尽管这一计划曾被认为过于激进,但最新消息显示,OpenAI正在推进其芯片战略。

值得注意的是,软银集团还是英国半导体巨头Arm公司的最大股东。软银此次收购Graphcore也被视为其在半导体领域深化布局的重要一步,有望在未来形成更加完善的产业链生态体系。