对于半导体设计厂商而言，AI芯片的算力和模型优化能力成为决定应用落地的关键环节。众所周知，生成式AI的多样化要求带来了计算的多样性，异构计算架构成为不约而同的选择。尤其是在AI计算当中，神经网络处理器NPU扮演了重要角色，在以低功耗实现持续稳定的高峰值性能应用中NPU可发挥其最大优势。
在人工智能(AI)芯片市场占据主导地位的英伟达，在美国的制裁导致其最先进的半导体无法出口后，于去年年底推出了三款为中国量身定制的芯片。
英伟达还宣布了10比1的拆股计划，这将使散户投资者更容易获得股票，并可能进一步推高股价。该公司目前的股价约为950美元，这意味着一旦其股票在6月7日分拆，投资者可能就能以低于100美元的价格买入该股。
维斯塔格认为，在面临供应紧张状况同时，AI 芯片供应的二级市场可能有助于激发创新和公平竞争。但她也表示，未来占据主导地位的公司可能会面临某些行为限制。
值得注意的是，目前AI投资正在逐步向应用层转变。报告指出，AI应用存在大量机遇，围绕医疗保健、设备、媒体、软件云、气候、教育、国防、移动和制造业等领域，AI的经济潜力达50万亿美元。
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