公开资料显示，Run:ai成立于2018年，其已经开发了一个针对在GPU和类似芯片上运行的AI工作负载的独特需求定制的编排和虚拟化软件层，基于Kubernetes的AI云容器平台通过自动分配必要的计算能力，Run:ai可以实现高效GPU集群资源利用。目前，该公司约有150名员工，累计融资1.18亿美元。
去年12月，Deci的模型DeciLM在Hugging Face包含70亿参数的模型排名中名列第一，在开源领域超过Llama、Mistral等对手。但在2月底谷歌推出全新Gemma模型后，Deci失去领先地位。
由于顶尖AI研发人员十分稀缺，企业为了追赶上日新月异的AI技术发展速度，往往对AI顶尖人才青睐有加，具有学术界背景的AI人才加入产业界的例子并不鲜见。
此前联发科于5月举办的MDDC天玑开发者大会宣布“天玑AI先锋计划”，汇聚一众头部生态合作伙伴，并推出天玑9300+旗舰5G生成式AI移动芯片。有了智能手机领域的成功经验，联发科继续发力Chromebook、智能家居、智能汽车等领域，快速以SoC芯片为底座打造AI生态，并在COMPUTEX现场展示一系列前沿应用。
当芯片设计企业都在将晶圆分割成数百颗独立芯片时，Cerebras另辟蹊径，选择将整块晶圆做成一颗芯片。
AI芯片要求高算力和大带宽，算力越强、每秒处理数据的速度越快，而带宽越大、每秒可访问的数据越多，算力强弱主要由AI芯片决定，带宽由存储器决定，存力是限制AI芯片性能的瓶颈之一。
团队以《周易》典籍“易有太极，是生两仪”为启发，建立干涉-衍射联合传播模型，融合衍射光计算大规模并行优势与干涉光计算灵活重构特性，将衍射编解码与干涉特征计算进行部分/整体重构复用，以时序复用突破通量瓶颈，自底向上支撑分布式广度光计算架构。
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