英伟达CEO黄仁勋在周三的财报电话会议上表示：“这个行业正在经历一场重大变革。下一次工业革命已经开始。企业和国家正在与英伟达合作，将价值数万亿美元的数据中心转向加速计算，并建立一种新型的数据中心，即AI工厂，以生产一种新的商品，人工智能。”
投资者已向华尔街的这场大买卖投入了数十亿美元，他们一直在寻求芯片公司的长期更新，以评估蓬勃发展的 genAI 涨势能否持续，迄今为止，这一涨势尚未显示出任何放缓的迹象。
在演讲中，黄仁勋介绍了关于芯片产品年度升级周期的计划。黄仁勋表示，英伟达将坚持数据中心规模、一年节奏、技术限制、一个架构的路线，即坚持运用当时性能最强的半导体制程工艺，以一年为节奏更新产品，用统一架构覆盖整个数据中心产品线，具体来看：
虽然后来有很多行业人士表示7万亿美元这个数字太荒谬，包括阿尔特曼后来也表示7万亿美元并不准确，但OpenAI如今已经开始推动AI芯片的计划。
硬件加速光线追踪首次登陆 iPad 设备，让游戏和其他图像密集型体验的阴影与反射效果更加逼真。图形处理器内还集成了硬件加速网格着色技术，能在处理几何模型时实现更出色的性能和能效，助力各类游戏和图形密集型 app 实现视觉效果更复杂的场景。M4 芯片还为 Octane 等 app 的专业渲染性能带来大幅提升，相比 M2 芯片提速最高达 4 倍。在中央处理器和图形处理器实现上述升级的同时，M4 芯片还延续了 Apple 芯片领先于业内的性能功耗比。M4 芯片仅需一半耗电量，就能达到与 M2 芯片同等的性能；相比轻薄型 PC 笔记本电脑中搭载的最新芯片，M4 芯片更是仅需 1/4 的耗电量就能达到同等性能。
会上，联发科与Counterpoint等联合发布了《生成式AI手机产业白皮书》，白皮书预计，生成式AI手机将在未来几年保持高速成长，生成式AI手机的存量规模将在2027年突破10亿大关，帮助实现生成式AI技术的普惠。
优良的基础设施就是这样一种“魔法”，当边际成本下降到临界值，就能有更多的人拥抱新技术。
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