第三个理念则是GPU和生成式AI的契合，2012年英伟达GPU支持AlexNet卷积神经网络训练的故事，被黄仁勋反复提及。由此，AI和GPU一路狂奔至今，生成式AI正在带来新一轮产业革命。
台积电首席执行官魏哲家在一份声明中表示：“台积电与英伟达密切合作，不断突破半导体创新的极限，帮助他们实现AI愿景。我们业界领先的半导体制造技术帮助塑造了英伟达的突破性GPU，包括基于Blackwell架构的GPU。”
据悉，当下主流AI训练芯片均使用HBM，一颗GPU配多颗HBM。其中，英伟达1颗H100配5颗HBM3、容量80GB，H200使用6颗HBM3E（全球首颗使用HBM3E的GPU）、容量达144GB。
Lion Cove的作用，在技术上，完成了在CPU设计中投入更多的缓存，以此解决CPU性能问题。随着CPU系统设计愈发复杂，缓存子系统有必要跟进增加，以此保证性能与执行效率的全面提升。
眼下，生成式AI正势不可挡地重塑着产业生态，划分出新的代际。
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