Cerebras成立于2016年,总部在美国加州,专注于研发比GPU更适用于训练AI模型的晶圆级芯片,为复杂的AI应用构建计算机系统,并与阿布扎比科技集团G42等机构合作构建超级计算机。基于其最新旗舰芯片构建的服务器可轻松高效地训练万亿参数模型。
2016年首次成立的英伟达以色列研发中心在以色列拥有4000名员工,由英伟达SVP软件和NIC产品线Amit Krig领导。2022年2月,英伟达还宣布收购以色列高性能软件定义存储创企Excelero。
微软推出的名为Copilot+PC的全新AI电脑类别,凭借其配备的专用AI芯片,将显著提升其Surface系列和其他制造商的机器性能,使其比苹果的 M3强大58%,这一消息无疑是对苹果的一大挑战。
资料显示,芯片ETF(159995)跟踪国证芯片指数,30只成分股集合A股芯片产业中材料、设备、设计、制造、封装和测试等龙头企业,其中包括中芯国际、寒武纪、长电科技、北方华创等。
据悉,NVIDIA DGX Cloud是一个与领先的企业开发云共同设计的AI平台,提供针对生成式AI进行优化的集成全栈服务。NVIDIA DGX和DGX Cloud客户将可以访问Run:ai的AI工作负载功能,特别是大语言模型部署。Run:ai的解决方案已与NVIDIA DGX、NVIDIA DGX SuperPOD、NVIDIA Base Command、NGC容器和NVIDIA AI Enterprise软件等产品集成。
2019年8月,其首颗晶圆级芯片WSE以“世界最大芯片”的名号引爆全球科技圈,它由一整片晶圆制成,采用台积电16nm制程,在46225mm²面积上集成了40万个AI核心和1.2万亿颗晶体管。其2021年推出的二代WSE-2更进一步,采用台积电7nm制程,创下集成85万个AI核心和2.6万亿颗晶体管的新纪录,搭载WSE-2芯片的AI超算系统CS-2也同期发布。
因此在先进封装相关设备制造商投入相应产品前, CoWoS 技术依然是AI芯片的首选。
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ARM目前专注于游戏市场的图形处理需求。如果公司决定全面进入这一领域,其技术也可用于人工智能处理,类似于英伟达的业务模式。
鉴于PC股在过去1个月的上涨(大多数PC OEM股自4月底以来上涨了12-24%),摩根大通认为,由于CoPilot+应用缺乏定论,以及对替换周期需求低迷的担忧,短期内可能会出现回调。从中期来看,由于2025年Windows 10到期带来的单位增长和潜在的ASP增长,PC领域有望实现健康增长。
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